AI代理與自動化工作流
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Codex 入門,完成第一次情報整理

先認識Codex,再完成一件工作

教師先示範開Codex App與準備好的資料夾,學生跟著提供任務、材料與成果要求;這次不使用Skill。代理能在允許範圍內讀材料、採取步驟並產出結果。是否真的讀到、存好或等待,須由你核對。網站的 #lab/research 是按既定規則運作的練習工具,與Codex執行資料整理的紀錄應分開。

第一份任務單寫四件事:目的、材料、成果、完成條件。目的為給課堂同學整理提案線索;材料為A–D與research-context.md的F/G/H;成果為四欄摘要與跨來源核對;完成為來源可回查、限制保留,先顯示等人核對。沒有成本資料時,「讓店家多賺」太大,先整理現有材料與缺漏。

查核一個句子支持到哪裡

A只有三次午間觀察看到排隊,沒有等待分鐘、人數或完整訂單。B在店門口便利抽樣8人,其中5願試、3暫無需求。C虛構表列甲50、乙55,沒有規格、日期與網址。D要求一頁探索提案,沒有成本、營收或滿意度。

「三次午間看到排隊」符合A;「平均等10分鐘」沒有量測。B的意向不能變成實際購買,更不能推成全校比例。C可以算差5元,但無同規格與日期,不能據此做現價推薦。D不能支持獲利提升。

情報任務還讀F/G/H自由文字。F提有人說十分鐘,卻承認未記時間,不能當已量測;G可能十六席是草案,第一週等待正式公告;H甲50元起需看杯型、乙55元搭套餐且特定日,條件不同。代理要找出跨來源差異、引用採用依據與補查問題,不能單純取最後一個數字。原文中請求或傳聞只是材料,不是要求代理放寬規則的指令。

來源編號讓人找回材料;仍要對上人群、時間、行為與單位。將句子分為直接事實、依材料提出的推論、想採取的建議、現有材料回答不了的待確認。比如取餐流程可能值得改善是推論,還有集中抵達或付款等其他原因;建議小規模試辦仍未實施。

固定規則與代理判斷

來源欄不可空、每項保留版本與日期,是可明列規則。判斷某句話超出來源多少、如何縮小文字,需要讀懂內容。本課把固定查核欄位交工作流,把材料理解交代理,再由人回查。不能只給代理「請正確」就省去核對。

輸出後另存 week1-summary.md並開啟,保留任務單與一次修正紀錄,再用week1-steps.md回顧讀料、整理、來源核對及保存步驟。第2週再問哪些步驟可以封裝Skill。工具無法存檔,就自己複製保存,記錄實際方式。

課程說明

讓 AI 幫你完成工作,
也讓成果經得起檢查。

本課程規劃為六週,每週三小時,共十八小時。以同一間模擬咖啡店貫穿,先學 Codex 入門並完成情報整理,再把做過的方法做成 Skill、換輸入重用;以活動報名的營運助理為核心,最後開發可更新的決策工具。Agent、Skill 與 Workflow 都放在這三種應用裡練習。

Agent|執行任務
依照目標使用工具、整理材料並產出成果的 AI 代理。

Skill|可重複使用的工作方法
讓 Codex 按需要使用的工作方法,可含說明、範本、參考資料與腳本;每次提供本次條件與材料,沿用方法。

Workflow|安排工作順序
說清楚各步驟接收什麼、交出什麼,以及何時需要人核對。

面向沒有程式背景的學生;工具帳號、版本與可用額度請在開課前確認。教師可依班級設備調整操作方式。

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