AI代理與自動化工作流
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讀新原信,手寫測試與核准預期

驗證修改失效與同一草稿不重複送出這兩個不同規則。 本站建議 30 分鐘。

先理解,再動手

這一步要學會什麼

自己讀M008–M010原文與前文、policy與上週狀態,先寫預期與引用。陳補3後總8;蘇5若加入超12整組候補;吳明說可能3或4、下週再說且先別多留,依P04保留原3並列待確認。原文才是代理輸入,人工答案留作驗收。

學生先選一項新信中的曖昧/缺漏寫預期,想清楚為何要問回而不猜。核准綁定內容版本、重複處理與缺欄整批停止是老師補充示範,可選做;基本練習不要求自己設計測試矩陣。

準備材料

先確認檔案能開啟。前一步的成果需由你自己完成並保存;網站提供的是練習素材。

  • operations-policy.md
  • operations-test-cases.md
  • register.csv
  • drafts.md
  • operations-state.json
  • approval-log.csv
operations-policy.md
operations-policy.md · 教學練習素材
operations-test-cases.md
operations-test-cases.md · 教學練習素材
approval-log.csv
approval-log.csv · 教學練習素材

照著做

  1. 讀本週新原信,圈一項確定資訊與一項還要問的地方。
  2. 在week4-tests.md手寫該項預期與引用原句。
  3. 開前次表格/草稿與紀錄,找新信要接哪筆;不用從空白表重做。
  4. 請同學說明為何需補問,再看老師的進階版本/重複演練(選做)。

做完應該看到什麼

預期成果與核對方向 · 非已執行結果

執行前測試表與測試副本齊全,原信/政策/最新狀態仍是代理輸入,人工答案只作驗收。

常見卡住的地方
已核准、已整理、模擬已送出是不同狀態;不能用一個完成勾選取代。

保存,交給下一步

請保留 week4-tests.md、approval-log.csv,重新開啟確認。

下一站「使用既有營運 Skill,填本次條件」會接續這一步。先處理仍待確認的材料,再往下走。

筆記與勾選只存於此瀏覽器,不是作業繳交。

課程說明

讓 AI 幫你完成工作,
也讓成果經得起檢查。

本課程規劃為六週,每週三小時,共十八小時。以同一間模擬咖啡店貫穿,先學 Codex 入門並完成情報整理,再把做過的方法做成 Skill、換輸入重用;以活動報名的營運助理為核心,最後開發可更新的決策工具。Agent、Skill 與 Workflow 都放在這三種應用裡練習。

Agent|執行任務
依照目標使用工具、整理材料並產出成果的 AI 代理。

Skill|可重複使用的工作方法
讓 Codex 按需要使用的工作方法,可含說明、範本、參考資料與腳本;每次提供本次條件與材料,沿用方法。

Workflow|安排工作順序
說清楚各步驟接收什麼、交出什麼,以及何時需要人核對。

面向沒有程式背景的學生;工具帳號、版本與可用額度請在開課前確認。教師可依班級設備調整操作方式。

看看六週安排 →