這一步要學會什麼
CSV 是用逗號分隔欄位的文字表格。表頭為 product、price、variable_cost、fixed_cost；用文字編輯器或試算表打開即可，不需寫程式。保留原資料，清理紀錄另寫在測試檔。
對照需求說明與欄位，先手寫原案、新案、四筆錯誤與邊界預期。AI要理解自然說明與資料的關係、發現不支持需求與缺漏；固定數字合法檢查和公式則依規則執行。缺成本、非數字或負固定成本不補0，毛利≤0停損平。
準備材料
先確認檔案能開啟。前一步的成果需由你自己完成並保存；網站提供的是練習素材。
decision-brief.mdanalysis-spec.mdcafe-finance.csvcafe-finance-update.csvcafe-finance-errors.csv
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analysis-spec.md
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cafe-finance.csv
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cafe-finance-update.csv
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cafe-finance-errors.csv
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照著做
- 自己讀decision-brief成本段與三份CSV，逐項對上成本細項合計、單位、共享固定與新案未提供的細項。
- 手算原、新兩個品項的毛利與損平，留在自己的預期欄，不貼成代理答案。
- 列四筆錯誤的停止原因，另寫合法固定0與毛利0預期。
- 在finance-cleaning.md列需求原句/成本說明/CSV欄位/一致或差異/需補問，保留原檔案；預期單獨寫analysis-tests。
做完應該看到什麼
預期成果與核對方向 · 非已執行結果
資料可算與不可算的條件表；原兩筆數字可核對，原始 CSV 保留。
常見卡住的地方
空白轉成0可能讓毛利與損平看起來正常，卻使用了不存在的成本。
空白轉成0可能讓毛利與損平看起來正常，卻使用了不存在的成本。
保存，交給下一步
請保留 finance-cleaning.md、analysis-tests.md，重新開啟確認。
下一站「初次建立通用分析 Skill」會接續這一步。先處理仍待確認的材料，再往下走。
筆記與勾選只存於此瀏覽器，不是作業繳交。