AI代理與自動化工作流
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建立後明確使用 Skill,換新資料整理

一次生成自己的情報更新,並用第二次同批輸入檢查不重複。 本站建議 30 分鐘。

先理解,再動手

這一步要學會什麼

在同一Codex專案,先依已確認短範本協助建好方法檔,再明確讀取。接著給本次新材料位置、批次與來源政策,照第一次已體驗的方法整理,保持成果欄位與缺料回報。

這一站只一次完整任務,建檔/讀取/整理/核對/保存都在同一任務續行。比較新摘要與W1:結果資料可以不同,但步驟、格式與引用品質要一致;至少查一項缺漏/衝突,先進測試可選做。

準備材料

先確認檔案能開啟。前一步的成果需由你自己完成並保存;網站提供的是練習素材。

  • research-SKILL.md
  • week1-task.md
  • week1-summary.md
  • research-update.md
  • research-context.md
  • research-state.json
research-SKILL.md
research-SKILL.md · 教學練習素材
research-update.md
research-update.md · 教學練習素材
research-context.md
research-context.md · 教學練習素材

照著做

  1. 在同一專案向Codex提供自己的Skill與完整原、新材料及基準狀態。
  2. 貼完整指令,觀察它引用原句查證而非只複製資料表,核對後允許保存。
  3. 在同一任務查一項缺漏/衝突並保存實際結果;有時間才選做老師的狀態重跑演練。
  4. 保存摘要、狀態、來源表與實際測試紀錄,手動核對新增數與停止位置。
本站操作指令
這是本課第一次建立research Skill。請依我從W1實際步驟寫好的research-SKILL.md五段範本,協助存成.agents/skills/cafe-research/SKILL.md,再明確讀它;不要把本次答案、活動或檔名寫死進通用方法。
本次條件:整理新批情報;材料=research-update.md、research-context.md;接前次research-state.json與week1-summary.md;依本次來源/公告政策判斷。
用同方法交與W1同欄位的摘要,引用原文,查一項正式公告/草案、傳聞或比價的缺漏/衝突,未知不猜。先顯示等我核對,確認後保存week2-research.md、source-log.md、research-state.json與同版research-SKILL.md。
這些檔名是課堂本次用名。建立後換材料、批次或政策只換本次條件,不改Skill母本;沒執行的進階測試如實標未執行。

做完應該看到什麼

預期成果與核對方向 · 非已執行結果

自己取得的摘要、查證表、已讀狀態,以及同批第二次處理的對照紀錄。網站演練只供理解規則。

常見卡住的地方
第二次又從原模板開始,會丟掉本次狀態;重跑要提供剛生成的 research-state.json。

保存,交給下一步

請保留 week2-research.md、research-state.json、source-log.md、research-SKILL.md,重新開啟確認。

下一站「實測版本、去重與來源停止」會接續這一步。先處理仍待確認的材料,再往下走。

筆記與勾選只存於此瀏覽器,不是作業繳交。

課程說明

讓 AI 幫你完成工作,
也讓成果經得起檢查。

本課程規劃為六週,每週三小時,共十八小時。以同一間模擬咖啡店貫穿,先學 Codex 入門並完成情報整理,再把做過的方法做成 Skill、換輸入重用;以活動報名的營運助理為核心,最後開發可更新的決策工具。Agent、Skill 與 Workflow 都放在這三種應用裡練習。

Agent|執行任務
依照目標使用工具、整理材料並產出成果的 AI 代理。

Skill|可重複使用的工作方法
讓 Codex 按需要使用的工作方法,可含說明、範本、參考資料與腳本;每次提供本次條件與材料,沿用方法。

Workflow|安排工作順序
說清楚各步驟接收什麼、交出什麼,以及何時需要人核對。

面向沒有程式背景的學生;工具帳號、版本與可用額度請在開課前確認。教師可依班級設備調整操作方式。

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